Arsineh Boodaghian Asl

Maskininlärning för att förstå komplexa modeller

Arsineh är universitetslektor vid Stockholms universitet. Hon forskar på hur maskininlärning och nätverksalgoritmer kan användas för att förstå komplexa system som ständigt förändras. Hennes fokus ligger på att utveckla nätverksagnostiska metoder, vilket innebär att de kan fungera i många olika sammanhang utan att modellen behöver byggas om.

Under sin doktorandtid på KTH var hon med och utvecklade en algoritm för att spåra hur patienter rör sig mellan sjukhusavdelningar. Genom att se sjukhuset som ett nätverk visar metoden hur små flaskhalsar på icke-prioriterade avdelningar kan byggas upp till överbelastning inom akutvården. Tidigare krävde modellering av ett helt sjukhus tunga simuleringar som tog lång tid att bygga och köra. Hennes metod gör det snabbare och enklare och kan tillämpas på olika sjukhus.

Hennes forskning sträcker sig också till andra föränderliga nätverk, såsom teknik, infrastruktur, organisationer och sociala system.